计算机软件及计算机应用论文_基于用户生成文本_河南图书馆学刊杂志社投稿

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计算机软件及计算机应用论文_基于用户生成文本

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文章摘要:[目的/意义]用户生成文本包含丰富的需求信息与情感倾向,基于用户生成文本的关联规则识别,对量化用户情感需求、提升图书推荐的语义关联度具有重要的研究意义。目前的主流推荐算法普遍存在用户兴趣失真,情感缺失等问题。[方法/过程]通过融合读者标签的主题特征与情感评分,把模糊形式概念分析引入图书标签关联规则识别方法中,提出了一种基于用户生成文本的模糊关联规则识别方法（RFAR）,该方法首先通过识别用户文本的主题特征,计算目标用户群的主题相似度,再利用文本情感分析确定用户与标签的情感依赖关系。最终,通过构建标签模糊概念格,实现模糊关联规则的在线识别。[结果/结论]通过网络社区的用户数据验证了该方法的有效性,结果表明该方法能够实现用户需求的精准定位。

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论文分类号:TP391.1